在科技发展日新月异的今天，AI技术有了长足的进步和飞速的发展。那么，未来的测试将何去何从？是被现在炙手可热的AI逐步取代，还是能在AI高速发展的同时，随之做出改变？为了寻找到这个答案，安徽省软件评测中心的派出精英悍将，踏上了测思未来的追寻之路。
12 月 19 日，主题为“测思未来”的TICA 2019阿里巴巴质量创新大会于杭州阿里巴巴西溪园区胜利召开，安徽省软件评测中心出席了会议。北京大学计算机科学技术系讲席教授、ACM 杰出科学家、AAAS Fellow IEEE Fellow 谢涛教授，新加坡国立科学院院士 YangBoon Quek 和来自 Google，腾讯、字节跳动、网易、京东等国内一线公司的嘉宾出席演讲。超过 800+ 来自全国各地的软件测试从业人员与会，一起交流、探讨测试行业技术，未来和发展。
此次会议通过智能化、无线、稳定性、IoT以及线下智能5大会场，24+精彩议题，以及涵盖Google、腾讯、Testin云测等国内外领先互联网公司，平安银行、新奥集团、工商银行等知名传统企业，北大、新加坡国立大学等国内外知名学府的35+国内外顶尖测试专家的豪华讲师阵容，与700位与会嘉宾共话测试的未来，助力参会人员和参会企业全面提升软件质量和工程效能，为业界提供了一个前瞻而领先的学术、技术与工业碰撞的分享舞台。
无论是谢涛教授的“大数据时代的软件质量创新：机会和挑战”，Testin 的“AI 在自动化测试领域的应用”，“ Google 研发流程体系”还是阿里巴巴的“基于线上大数据的智能回归测试平台”以及华为的云计算基础设施稳定性保障实践都让参会人员深刻体验到阿里巴巴、Google 等顶级互联网企业前沿测试技术和质量保障能力带来的强烈冲击，也给参会人员展现了全新视野。通过此次会议，不难发现，未来测试将以智能化为发展方向。AI渗透了技术领域，它是一种能够理解，感知和学习的技术，通过使用计算机来解决通常需要人类智能和理解的问题。根据Forrester的调研显示：全球有53％的数据和分析决策者表示，他们已经实施、正在实施、正在扩展或者升级某种形式的人工智能。在过去的一年中，全球有29％的开发人员（经理或者更高级别）开发了人工智能或机器学习软件。Forrester预计，到2020年所谓的“技术精英”会提升自身的人工智能能力，将以人为本的设计能力，与人工智能开发能力相结合将是关键。
测试智能化是未来几年测试行业最大的技术趋势之一，测试界对该趋势有很积极的反馈，一方面，我们已看到实际的落地案例，另一方面，该方向还会不断涌现新的技术进展。陈冠诚指出，“AI技术可以解决自动化测试学习成本高、维护成本高、Hybird识别差、跨应用能力差，以及不支持跨平台等方面的问题。目前，AI技术主要从三个方面助力自动化测试，分别是测试用例的智能生成，测试的智能执行，以及测试结果的智能分析。”
通过自动化测试来补充现有的手动测试过程，是CICD和DevOps的重要组成部分，大多数团队正在遵循这些，使其软件开发生命周期流程更加精简和有效。AI正在以各种方式影响测试自动化，从而在设计和执行测试中节省大量时间，更快地发布软件以满足客户需求。
未来几年中，我们将看到人工智能与新兴的计算机视觉、自然语言处理和手势用户界面嵌入到各种类型的产品和设备中。AI和机器学习技术不断成熟和发展，它们正在越来越多地应对软件测试中的挑战。
安徽省软件评测中心为软件提供全方位测试服务，致力于将领先技术落地于测试行业，提升跨终端执行通过率，通过AI深度学习算法使自动化脚本越来越“聪明”，采用智能的、自适应的测试自动化方案让自动化变得更加“智能”。
